Kataloge mit Tausenden von Varianten, Zubeh\u00f6rteilen und Kompatibilit\u00e4tsregeln machen die Konfiguration komplexer Produkte sowohl f\u00fcr Kunden als auch f\u00fcr den Vertrieb zu einem anspruchsvollen Prozess. Ein durch K\u00fcnstliche Intelligenz unterst\u00fctzter Produktkonfigurator versteht Anforderungen in nat\u00fcrlicher Sprache, f\u00fchrt die Anwender zu g\u00fcltigen Kombinationen und pr\u00fcft technische sowie produktionsbezogene Vorgaben in Echtzeit. Die Verbindung von KI und deterministischen Regeln erm\u00f6glicht au\u00dferdem die automatische Erstellung von Angeboten und Dokumentation und vereinfacht den Ablauf von der Anfrage bis zur endg\u00fcltigen Konfiguration.<\/p>\n\n
Wenn ein Katalog zahlreiche Varianten umfasst, besteht die Produktauswahl nicht nur darin, einen Artikel auszuw\u00e4hlen. Die Kompatibilit\u00e4t der Komponenten, technische Eigenschaften, Produktionsvorgaben und m\u00f6gliche Alternativen m\u00fcssen gepr\u00fcft werden.<\/p>\n\n
Die Komplexit\u00e4t betrifft sowohl den Kunden, dem die Orientierung zwischen den verf\u00fcgbaren Optionen schwerfallen kann, als auch den Verk\u00e4ufer, der die ge\u00e4u\u00dferten Anforderungen in eine technisch korrekte und herstellbare Konfiguration \u00fcberf\u00fchren muss.<\/p>\n\n
Eine fehlerhafte Konfiguration kann zudem erst in sp\u00e4teren Phasen auffallen und eine \u00dcberarbeitung des Angebots oder der Kalkulation erforderlich machen.<\/p>\n\n
K\u00fcnstliche Intelligenz kann den Umgang mit dieser Komplexit\u00e4t vereinfachen, w\u00e4hrend eine regelbasierte Engine die G\u00fcltigkeit der Konfiguration sicherstellt.<\/p>\n\n
Schritt 1 \u2014 Anforderungen in nat\u00fcrlicher Sprache verstehen<\/p>\n\n
Die Anwender k\u00f6nnen in nat\u00fcrlicher Sprache beschreiben, wonach sie suchen, ohne die technische Struktur des Katalogs kennen zu m\u00fcssen.<\/p>\n\n
Die KI interpretiert die Anfrage, erkennt die relevanten Anforderungen und unterst\u00fctzt die Auswahl der am besten passenden Eigenschaften und Optionen.<\/p>\n\n
Aus dem komplexen Katalog wird so eine einfachere, gef\u00fchrte Interaktion.<\/p>\n\n
Schritt 2 \u2014 Kompatibilit\u00e4t und Vorgaben pr\u00fcfen<\/p>\n\n
Die ermittelten Vorschl\u00e4ge werden anhand der im Konfigurator festgelegten technischen und produktionsbezogenen Regeln \u00fcberpr\u00fcft.<\/p>\n\n
KI und Konfigurationsengine \u00fcbernehmen somit erg\u00e4nzende Aufgaben: Die KI versteht die Anfrage, f\u00fchrt den Dialog mit den Anwendern und schl\u00e4gt m\u00f6gliche L\u00f6sungen vor. Der Konfigurator f\u00fchrt deterministische, wiederholbare Pr\u00fcfungen durch, um sicherzustellen, dass die Kombination tats\u00e4chlich g\u00fcltig und herstellbar ist.<\/p>\n\n
Schritt 3 \u2014 Angebot und Dokumentation<\/p>\n\n
Nach Abschluss und Validierung der Konfiguration k\u00f6nnen die gesammelten Informationen zur automatischen Erstellung des Angebots und der zugeh\u00f6rigen Dokumentation genutzt werden.<\/p>\n\n
Der Vertriebsprozess kann dadurch fortgesetzt werden, ohne die w\u00e4hrend der Konfiguration gewonnenen Informationen manuell zu \u00fcbertragen und erneut zusammenzustellen.<\/p>\n\n
Die Verarbeitung kann entsprechend den Infrastrukturanforderungen des Unternehmens auch auf kundeneigenen Servern umgesetzt werden.<\/p>\n\n
Weniger fehlerhafte Konfigurationen<\/p>\n\n
Die Pr\u00fcfung technischer und produktionsbezogener Vorgaben erkennt ung\u00fcltige Kombinationen, bevor sie nachgelagerte Vertriebs- oder Produktionsphasen erreichen.<\/p>\n\n
Schnellere Vertriebszyklen<\/p>\n\n
Die gef\u00fchrte Konfiguration und die automatische Angebotserstellung reduzieren die manuellen Schritte, die erforderlich sind, um aus einer Anforderung ein Angebot zu machen.<\/p>\n\n
Einfachere Nutzung f\u00fcr Kunden und Vertrieb<\/p>\n\n
Die Interaktion in nat\u00fcrlicher Sprache macht einen komplexen Katalog zug\u00e4nglicher, ohne dass die Anwender s\u00e4mtliche verf\u00fcgbaren technischen Eigenschaften im Voraus kennen m\u00fcssen.<\/p>\n\n
Neue Upselling-M\u00f6glichkeiten<\/p>\n\n
Die KI kann Optionen, Zubeh\u00f6r und Alternativen vorschlagen, die zu den ge\u00e4u\u00dferten Anforderungen passen, und so die Erkennung zus\u00e4tzlicher Vertriebschancen unterst\u00fctzen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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